Prêmio Nobel contesta isolamento social e diz que curva do Covid-19 se achata naturalmente

Michael Levitt, Nobel de Química em 2013: “O vírus parece ter essa propriedade intrínseca de não crescer exponencialmente, mas crescer cada vez mais devagar a cada dia”.

O Stanford Daily, jornal independente dirigido por estudantes da prestigiada Universidade de Stanford, em Palo Alto, California, conversou com o professor “Nobel Laureate” em química e biologia estrutural, Michael Levitt, acerca de seu trabalho de pesquisa das trajetórias dos surtos de COVID-19 em todo o mundo. Levitt tem um acerto notável: o professor previu com sucesso quando a taxa de aumento no número de mortes na China diminuiria. Desde então, se dedicou ao estudo e representação gráfica de surtos em outros países e regiões dos Estados Unidos. As teses de Levitt vão na contramão do pesamento da maioria da comunidade científica. Enquanto sugere que o distanciamento social não é necessário para achatar a curva COVID-19, a maioria dos especialistas defendem que o recolhimento das pessoas é essencial para alcançar esse objetivo.

Veja a seguir a entrevista publicada pelo The Stanford Daily com a a autoria da jornalista Kate Selig, 23, editora de redação.

The Stanford Daily [TSD]: Você poderia me contar sobre sua pesquisa sobre a trajetória do surto na China?Michael Levitt [ML]: Comecei a estudar o surto na China por volta de 20 de janeiro. Todo mundo fala sobre vírus crescendo exponencialmente e quando você divide o número de mortes hoje pelo número de mortes ontem, você deve obter o mesmo número. Mas, ao observar o surto na China, notei que, em três ou quatro dias sucessivos, a quantia que deveria estar aumentando estava na verdade diminuindo. Acho que um dia foram 30%, no dia seguinte foram 26%, depois 22% e 18%. Pensei: “Uau, isso realmente está caminhando para nenhum aumento”.

TSD: Como você fez uma previsão sobre quando o surto atingia o pico a partir desses dados?
ML: A [taxa na qual as mortes haviam aumentado no dia anterior] aparentava cair em uma linha reta. Com certeza, houve alguns saltos nos números, mas a cada dia havia um aumento percentual menor do que você esperaria. Com isso, você pode ter uma boa ideia de quando isso terminaria, ou se não terminasse, quando chegaríamos a um ponto em que pararia de crescer e começaria a desacelerar.

TSD: Você poderia me contar como estudou surtos em outros países?
ML: Bem, depois da China, era a Coréia do Sul e a Itália. E, para minha surpresa, outros países se pareciam muito com a China, embora a China tivesse um distanciamento social muito, muito estrito. Eu meio que disse: ‘Bem, o distanciamento social pode ser muito importante’. Mas o fato é que, mesmo sem isso, o vírus parece estar trabalhando para achatar a curva. O vírus parece ter essa propriedade intrínseca de não crescer exponencialmente, mas crescer cada vez mais devagar a cada dia.

TSD: Por que você acha que o coronavírus tem essa tendência?
ML: Imagine que eu tive um caso confirmado de COVID. Sem que eu soubesse, um caso declarado, também infectei meus amigos, meus filhos, pessoas próximas a mim. E isso significa que, no primeiro dia, posso infectar pessoas, mas, no dia seguinte, não encontro pessoas tão facilmente para infectar. De certa forma, o que está acontecendo é que os casos visíveis têm dificuldade em encontrar pessoas para infectar, porque os casos invisíveis já os infectaram. Desde então, houve muitas descobertas extras sobre que talvez também tenhamos alguma imunidade natural ao vírus.

TSD: Você descreveria esse mecanismo como populações que alcançam imunidade de rebanho?
ML: Na verdade, você não precisa infectar todo mundo, dependendo da velocidade com que o vírus cresce. Algumas pessoas dizem que 80% [da população precisa desenvolver anticorpos], outras dizem 60%. Eu pessoalmente acho que é menos de 30%. E algumas pessoas estão dizendo que nunca obteremos imunidade ao rebanho. Acho que não.

TSD: Por que não?
ML: Houve talvez cinco ou seis situações em que houve infecção maciça, inclusive no navio de cruzeiro Diamond Princess ou províncias na Itália. Você verá que a contagem final de mortes é algo como um décimo de um por cento da população. Você poderia dizer que cada um desses lugares parou porque eles tinham um maravilhoso distanciamento social, ou podemos simplesmente dizer que eles pararam porque não havia mais ninguém para infectar. Em poucas semanas, saberemos a resposta a essa pergunta por causa do que acontece na Suécia.

TSD: Suécia?
ML: Se a Suécia parar com cerca de 5.000 ou 6.000 mortes, saberemos que eles atingiram a imunidade do rebanho e não precisamos fazer nenhum tipo de bloqueio. Meu próprio sentimento é que provavelmente irá parar por causa da imunidade do rebanho. COVID é sério. É pelo menos uma gripe séria. Mas isso não vai destruir a humanidade como as pessoas pensavam.

TSD: Qual é a sua previsão para quando o resto do mundo atingirá um número máximo de mortes?
ML: Algo entre oito e 14 semanas (esta entrevista foi originalmente feita há uma semana). Mas mesmo em lugares como a Coréia do Sul que atingiram o pico, eles ainda estão vendo mortes. Tentar prever a morte final ainda é muito difícil.

TSD: Para terminar com uma pergunta mais clara, qual é a sua previsão para o trimestre do outono no campus?ML: Essa é uma questão de política. É uma questão de política de estado. Tenho certeza de que estaremos no campus no trimestre de outono. Parece que no Condado de Santa Clara [com 1,78 milhões de habitantes, onde se localiza Satanford], os casos atingiram o pico, embora as mortes estejam flutuando. Não parece tão ruim. Eu certamente espero que Stanford abra para o outono [no hemisfério norte, o outono começa em 22 ou 23 de setembro] .

*Focus.jor